Agentes conversacionales
Handoff a humano, contexto de CRM y respuestas ancladas a knowledge base.
[ IA aplicada ]
IA Aplicada
Agentes y modelos donde aportan valor operativo — ventas asistidas, clasificación y automatización con límites claros.
WhatsApp e Instagram 24/7, RAG sobre documentación del cliente y ML cuando hay datos suficientes. Sin «IA» como etiqueta en un botón.
Qué incluye
ML predictivo
Solo con dataset y objetivo medible; no modelos de caja negra sin dueño.
Gobernanza
PII, retención de logs y revisión de prompts en entornos productivos.
Stack existente
IA como capa sobre APIs y procesos ya desplegados — no reemplazo total.
Cómo trabajamos
Problema acotado
Un workflow donde la IA reduce fricción medible (tiempo, errores, cobertura).
MVP con métricas
Precisión, escalamiento y costo por interacción bajo control.
Operación
Monitoreo, fallback manual y mejora continua del corpus.
IA con dueño de proceso
Conversación técnica sobre dónde sí y dónde no aplicar modelos.